05 de Abril de 2024
Quando, Onde e Por que Eles Mais Ocorrem?
Esse projeto foi proposto pela @Xperiun,
e teve como objetivo analisar dados de acidentes ocorridos em rodovias do Brasil nos anos de 2022 e 2023. As análises foram segmentadas entre temporais, geográficas e hierárquicas.
No final, são definidos os períodos do ano, as rodovias e até condições climáticas que mais propiciam acidentes e mortes nas rodovias brasileiras. Veja minha análise cometanda ou acesse o dashboard.
Análise comercial desenvolvida no Power BI. Esse projeto foi um desafio proposto pela @DATAB. A análise foi segmentada entre uma análise geral, uma por vendedor e a terceira pelo comportamento dos consumidores.
Análise de imóveis no estado de Nova Iorque nos EUA. O dashboard apresenta uma tela inicial com uma visão de mapa de onde se localizam os imóveis, bem como filtros para buscar valor de aluguel, bairro e área do imóvel. Essa tela apresenta ainda indicadores com as médias de aluguel, área e aluguel por metro quadrado. Uma segunda tela apresenta o detalhamento de um imóvel selecionado no mapa.
Dashboard com análises de vendas de uma loja fictícia, indicando medidas de faturamento, custos e lucro. Existe ainda o levantamento do produto mais vendido, bem como do ticket médio. É apresentada ainda uma visão por marca e por categoria de produto.
Dashboard com análise rendimentos, pagamentos e saldo geral de uma empresa fictícia. As análises foram segmentadas conforme a cidade, a forma de pagamento e o banco/instituição financeira.
Objeto de estudo do meu TCC, esse projeto foi uma análise de quais atributos relacionados à saúde, demográficos e econômicos, levaram estados americanos a apresentarem uma maior ou menor mortalidade por COVID-19.
Aplicação de análise de dados desenvolvida em Python a partir da biblioteca Streamlit. Aqui o objetivo foi determinar como as vendas de uma loja fictícia se comportaram ao longos dos anos, e em cada país.
